Heldigvis er denne data offentlig tilgængelig, du kender os her hos HCØkonomerne, vi hører ordene “data om penge inde på computeren” og går helt i selvsving. Vi har hentet alt data fra uddannelses- og forskningsstyrelsens værktøj ”Uddannelseszoom” da dette er registerdata. Vi har efterfølgende gjort det arbejde ingen andre i landet vil gøre. Faktisk fundet ud af hvilke uddannelser du skal tvinge dine børn til at tage så du kan gå på tidlig pension.

Desværre sker der det, som bare ikke må ske… Dataen er langt mere kompleks end bare at afskrive sin søn hvis han ikke bliver aktuar. Forskellige uddannelser er bedst for forskellige mennesker på forskellige tidspunkter. De vigtigste ting vi ser i dataen, er forskel på fordelingerne af løn og forskel på hvornår man får en høj løn i sin karriere. Vi har derfor valgt at præsentere 6 forskellige lister

Listen over de 16 bedst lønnede uddannelser lige ud af studiet, betinget på at du præcis så dygtig/heldig/netværket som medianen på studiet.

1. Odontologi – Københavns Universitet – 56.550,00
2. Actuarial Mathematics – Københavns Universitet – 56.100,00
3. Odontologi – Aarhus Universitet – 55.900,00
4. Revisorkandidat – Copenhagen Business School – 51.500,00
5. Medicin – Aalborg Universitet – 51.150,00
6. Matematik-økonomi – Københavns Universitet – 50.200,00
7. Business Analytics – Danmarks Tekniske Universitet – 49.900,00
8. Bioteknologi (diplomingeniør) – Professionshøjskolen Absalon – 49.800,00
9. Autonomous Systems – Danmarks Tekniske Universitet – 49.500,00
10. Business Administration and Bioentrepreneurship – CBS – 49.200,00
11. Medicin – Syddansk Universitet – 49.150,00
12. Økonomi – Copenhagen Business School – 49.000,00
13. Vvs-installatør – Erhvervsakademi København – 48.950,00
14. Erhvervsøkonomi og matematik – Copenhagen Business School – 48.900,00
15. Maskinmester – Fredericia Maskinmesterskole – 48.600,00
16. Fiskeskipper af 3. grad – MARTEC – 48.550,00

Liste over de 15 bedst lønnede uddannelser efter 10 år, betinget på at du præcis så dygtig/heldig/netværket som medianen.

1. Actuarial Mathematics – Københavns Universitet – 76.200,00
2. IT Product Development – Aarhus Universitet – 73.050,00
3. Erhvervsøkonomi og matematik – Copenhagen Business School – 72.600,00
4. Business Administration and Information Systems – CBS – 72.100,00
5. Revisorkandidat – Copenhagen Business School – 71.800,00
6. Økonomi – Københavns Universitet – 67.900,00
7. Global ledelse og design af produktionsnetværk (diplomingeniør) – Uddannelsen på landsplan – 66.600,00
8. Erhvervsøkonomi, cand.merc. – CBS – 66.400,00
9. Pharmaceutical Sciences – Københavns Universitet – 66.400,00
10. Business Administration and Bioentrepreneurship – CBS – 65.900,00
11. Industrial Engineering and Management – DTU – 65.400,00
12. Statistics – Københavns Universitet – 64.900,00
13. Software Design – IT-Universitetet i København – 64.550,00
14. Medicin – Syddansk Universitet – 64.300,00
15. Økonomi – Aarhus Universitet – 64.100,00
16. Elektrisk energiteknologi (diplomingeniør) – DTU – 63.800,00

Og jeg ved hvad du tænker, jeg er helt klart bedre end medianen. Det er din heldige dag, fordi denne data har vi også. Her er listen for tredje kvartil af lønninger lige ud af uddannelse.

1. Odontologi – Københavns Universitet – 74.300,00
2. Odontologi – Aarhus Universitet – 71.600,00
3. Revisorkandidat – Copenhagen Business School – 63.400,00
4. Økonomi – Copenhagen Business School – 63.300,00
5. Actuarial Mathematics – Københavns Universitet – 60.400,00
6. Fiskeskipper af 3. grad – MARTEC – 60.100,00
7. Matematik-økonomi – Aalborg Universitet – 58.900,00
8. Maskinmester – Fredericia Maskinmesterskole – 56.400,00
9. Maskinmester – Teknika – 55.600,00
10. Medicin – Aalborg Universitet – 55.450,00
11. Business Analytics – DTU – 55.400,00
12. Vvs-installatør – Erhvervsakademi København – 55.100,00
13. Medicin – SDU – 54.800,00
14. Revisorkandidat – SDU – 54.300,00
15. Bioteknologi (diplomingeniør) – Professionshøjskolen Absalon – 54.000,00
16. Medicin – Københavns Universitet – 53.800,00

Og til dem som også er klart bedre end medianen selv efter 10 år

1. Actuarial Mathematics – Københavns Universitet – 98.600,00
2. Skuespil – Den Danske Scenekunstskole – 95.800,00
3. Revisorkandidat – Copenhagen Business School – 91.800,00
4. Erhvervsøkonomi og matematik – CBS – 91.700,00
5. IT Product Development – Aarhus Universitet – 90.800,00
6. Business Administration and Information Systems – CBS – 88.900,00
7. Erhvervsøkonomi, cand.merc. – CBS – 88.500,00
8. Business Administration and Bioentrepreneurship – CBS – 85.900,00
9. Økonomi – Københavns Universitet – 84.800,00
10. Økonomi – Aarhus Universitet – 84.300,00
11. Industrial Engineering and Management – DTU – 83.600,00
12. Odontologi – Københavns Universitet – 82.700,00
13. Pharmaceutical Sciences – Københavns Universitet – 81.950,00
14. Organisational Innovation and Entrepreneurship – CBS – 81.800,00
15. Erhvervsøkonomi og psykologi – CBS – 79.900,00
16. Revisorkandidat – SDU – 79.600,00

Hvad med dit barn som skal tvinges ind på en specifik uddannelse så du kan komme tidligt på pension? Du ved at de er i første kvartil, hvad skal du tvinge dem til? Frygt ej, dette spørgsmål kan vi også hjælpe med. For de nyuddannede pensionspowerhouses i første kvartil er toppen således.

1. Actuarial Mathematics – Københavns Universitet – 50.800,00
2. Matematik-økonomi – Københavns Universitet – 47.000,00
3. Bioteknologi (diplomingeniør)- Professionshøjskolen Absalon – 46.700,00
4. Medicin – Aalborg Universitet – 46.400,00
5. Vvs-installatør – Erhvervsakademi København – 46.000,00
6. Surveying, Planning and Land Management – Aalborg Universitet – 44.700,00
7. Odontologi – Aarhus Universitet – 44.600,00
8. Erhvervsøkonomi og matematik – CBS – 44.400,00
9. Business Analytics – Danmarks Tekniske Universitet – 44.300,00
10. Odontologi – Københavns Universitet – 44.200,00
11. Computer Science and Engineering – DTU – 44.100,00
12. Maskinmester – Teknika – 43.950,00
13. Business Administration and Bioentrepreneurship – CBS – 43.800,00
14. Bæredygtig energiteknik (diplomingeniør)- Aalborg Universitet – 43.400,00
15. Medicin – Københavns Universitet – 43.250,00
16. Datalogi – Københavns Universitet – 43.000,00

Og sidste liste er første kvartil 10 år efter endt uddannelse.

1. Actuarial Mathematics – Københavns Universitet – 63.900,00
2. Erhvervsøkonomi og matematik – CBS – 61.700,00
3. Business Administration and Information Systems – CBS – 58.700,00
4. Revisorkandidat – CBS – 57.600,00
5. Elektrisk energiteknologi (diplomingeniør)- Aarhus Universitet – 56.700,00
6. Økonomi – Københavns Universitet – 56.600,00
7. Maskinmester – Teknika – 55.650,00
8. Computer Engineering – Aarhus Universitet – 55.500,00
9. IT Product Development – Aarhus Universitet – 55.400,00
10. Industrial Engineering and Management – DTU – 54.900,00
11. Datalogi – Københavns Universitet – 54.800,00
12. Software Design – ITU – 54.800,00
13. Erhvervsøkonomi og psykologi – CBS – 54.700,00
14. Medicin – Københavns Universitet – 54.100,00
15. Mathematical Modelling and Computation – DTU – 54.050,00
16. Digital Innovation and Management – ITU – 53.900,00

Så hvad er din nyttemaksimerende strategi hvis du helt selv kan vælge dit barns skolegang? STEM, sundhed- eller økonomiskeuddannelser er klart vejen frem da disse er godt repræsentereret i toppen af lønstatistikken. I nogle kredse diskuteres et såkaldt “Project Mbappe” men vi, her hos HCØkonomerne advokerer altså for et projekt Gauss/August Krogh/Cournot. Skulle dette slå fejl er det vigtigt at du tager dem med ud at fiske og indskriver dem i den lokale theaterklub

The post Hvem tjener mest? Nej, hvem tjener mest, hvornår? first appeared on HCØkonomerne.

Dette er andet indlæg i serien Black(out) box metoden, denne gang undersøger vi om vi kan slå markedet ved at investere i firmaer hvor direktøren er ryger. Alle ved at rygning har følgende effekt

Derfor må direktøren altså forventes at gøre alt hvad de kan for at opnå hurtig vækst således de kan nå at opleve succes inden hazardfunktionen udrydder dem.

Det er forbavsende svært at finde ud af hvilke direktøre/CEOer som er aktive rygere. Den første vi falder over er THE GOAT som vi kalder ham, Jim Simons, vi kan desværre ikke investere i Medallion men det er en klar bekræftelse af teorien om merafkast givet rygning. Et andet ikke investerbart eksempel er Lars Løkke. Vi finder dog følgende investerbare direktøre

• Jamie Dimon (JPMorgan)(Folk kaster rundt med GOAT begrebet ham her er ægte)
• Akio Toyoda (Toyota)
• Geoffrey Bible (Tidligere CEO for Philip Morris)
• François-Henri Pinault (Kering)
• Lapo Elkann (Fiat)
• Richard Branson (Virgin Group) (De må være gode til matematik?)

Vi laver således vores analyse og ser til vores store chok at vi taber penge… Vi vender dette i ledelsesgruppen og opdager at “SPCE” ikke er aktien for Virgin Group, Virgin Group er slet ikke noteret på aktiemarkedet… Vi fyrer med det samme vores praktikant (På trods af at han intet med denne analyse havde at gøre) og tænder op i en hel pakke blå konger. Vi kører nu analysen igen men denne gang uden de dygtige matematikkere i Virgin Group.

Vi når en storartet konklusion, ryger-indekset slår markedet. Vi håber at kunne finde flere virksomheder hvor direktøren er ryger så vi kan udvide denne interressante observation. Følg med næste gang hvor vi undersøger sammenhæng mellem aktieafkast og en ledelse som misbruger smertestillende medicin.

The post Investering i firmaer hvor direktøren er ryger. Black(out) box metode. first appeared on HCØkonomerne.

Metode 1: Investering i firmaer som starter med A

Første strategi er at investere i en overvægt af firmaer som starter med det første bogstav i det klassisk latinske alfabet. Alle ved at den første er den bedste, dette må også gælde for firmaer. Vi har lavet en såkaldt backtest af denne strategi og sat den op i mod aktiemarkedet, konklusionen er entydig! Ønsker du et første klasse afkast bør du investere i første bogstav i alfabetet.

Lad os se på tallene. Vores analyse foretaget ved hjælp fra en ARCH model viser et klart merafkast hos firmaer som starter med “A”. Dette kan måske forklares ved at A er det første bogstav i det latinske alfabet, når algoritmer sortere aktier vil dem som sortere lexicografisk og dermed altid vægte aktier som starter med “A” som et køb. Måske bogstaver har en “first mover advantage”. Ved nærmere kig på modellen opdager vi en livændrende fejl. Vi retter fejlen og finder heldigvis at modellen stadig dominerer markedet.

Da vi er akademisk anlagt vil vi forklare fejlen vi rettede: Vi havde ikke vægtet aktierne korrekt, alle 483 fyldte hver det samme som 1 aktie i IUSQ ved start i markedet. Pinlig fejl vi ved det godt… Men vi er stadig gode 3000% over markedet, under et langt direktionsmøde opdager vi en mærkelig hage i grafen, hvorfor er den steget 1000% i 2016?

Vi lavede flere pinlige fejl… Vi har ikke behandlet aktiesplits korrekt. Vi opdaterer modellen og venter i spændning på at skulle opdatere vores porteføljer. I dette øjeblik rammer virkeligheden. Efter en hård og brutal datarensning må vi desværre sande at vores geniale alfabet-strategi reelt ender under markedsindekset. Og da vi ikke engang har taget højde for konkurser og overlevelsesskævhed, er vi i virkeligheden nok endnu længere nede i dyndet… :C

Følg med næste gang hvor vi tester bogstavet B med teorien om at B er det første bogstav i ordet “Bedst”

The post Black(out) box teknologi som hjælp til at slå markedet first appeared on HCØkonomerne.